研究成员.

利用eDNA技术开展水生生物多样性监测与群落生态研究，重点关注鱼类、大型底栖动物等水生生物群落的组成、空间分布及其对环境变化的响应，聚焦全球变化背景下的河流生态过程，重点关注河流生态系统功能对环境变化的响应及其驱动机制，将eDNA等分子生物学手段与群落生态学、生态系统功能研究和大尺度数据分析相结合，从生物多样性和生态过程两个层面理解水生生态系统对全球变化的响应。

目前正在开发castSDM，以因果结构为导向的物种分布建模工具包，构建覆盖中国的高分辨率空间生态数据集体系，涵盖气候、土壤、土地利用、水文、植被与人类活动等多个维度，为多尺度物种分布建模与未来情景预测提供数据基础。此外，对编程与算法保持广泛热情，日常深度学习大语言模型，享受将计算方法融入生态学研究的过程。

通过比较空气、蛛网及叶片表面等环境介质的鸟类DNA检出效果，结合引物筛选、参考数据库完善及生物信息学分析流程优化，致力于建立适用于红树林鸟类多样性监测的eDNA方法，涵盖样品采集、实验检测、数据分析与结果评价等环节，为红树林生物多样性保护、鸟类栖息地管理及长期生态监测提供技术支撑。

致力于构建面向eDNA研究的智能体系统，整合采样设计、分子实验、参考数据库构建、生物信息学处理、统计分析与结果可视化等关键环节，推动eDNA研究流程的自动化、标准化与智能化。此外，关注水域与陆地生物群落变化的耦合机制，通过整合多源、多尺度生物多样性数据，解析水陆群落变化的一致性、异质性及其对环境变化的响应规律，为跨生态系统生物多样性监测与生态评估提供方法和理论支持。